A Porsche Cup Brasil reduziu em até 40% o tempo de manutenção dos carros ao aplicar agentes de inteligência artificial na análise de danos, telemetria, documentação técnica e preparação da frota. Desenvolvido com Microsoft e Kumulus, o projeto integra informações para acelerar decisões na temporada, que reúne mais de 40 corridas, e manter os veículos disponíveis.

Sistema integra imagens, telemetria e documentos para apoiar as equipes

“O problema raramente é a falta de informação. Na maioria dos casos, o desafio está em localizar rapidamente o conhecimento relevante, conectar diferentes fontes e transformar tudo isso em decisões práticas”, explica Thiago Iacopini, CEO da Kumulus. Segundo ele, ambientes ligados à competição acrescentam pressão de tempo e necessidade de precisão ao processo de consulta.

A solução distribui tarefas entre agentes com funções definidas. Um deles interpreta imagens, enquanto outros consultam bases técnicas, analisam dados operacionais, cruzam registros históricos ou organizam relatórios e recomendações. A atuação coordenada reúne resultados antes obtidos por consultas manuais a sistemas, arquivos e especialistas envolvidos na manutenção.

Quando um carro retorna aos boxes após uma ocorrência, a equipe precisa avaliar imagens, histórico de componentes, registros anteriores, dados operacionais e orientações técnicas. A inteligência artificial acrescenta uma camada de análise: identifica áreas afetadas, localiza documentos, recupera informações e compara ocorrências para apresentar o conteúdo em uma única consulta.

“O objetivo não é substituir a decisão humana. É exatamente o contrário”, destaca Iacopini. A tecnologia reduz o período gasto na procura por informações, permitindo que os especialistas concentrem o trabalho na interpretação dos cenários e na definição das intervenções. A responsabilidade pela decisão permanece com os profissionais da categoria.

Porsche Cup usa IA e reduz manutenção dos carros em 40%

O uso de visão computacional e telemetria aproxima a identificação de um problema da execução do reparo. Ao conectar evidências visuais aos dados do veículo e às instruções aplicáveis, o sistema procura diminuir etapas entre o diagnóstico, a consulta técnica e a preparação do carro para retornar à pista.

A aplicação organiza o conhecimento produzido pela operação ao longo da temporada. Registros de ocorrências e componentes podem ser recuperados para comparação com situações posteriores, reduzindo a dependência de buscas isoladas e oferecendo contexto aos responsáveis pela manutenção.

Para a Porsche Cup Brasil, o resultado mede o impacto da inteligência artificial em uma atividade operacional, não apenas na geração de conteúdo ou em interfaces de consulta. O projeto usa agentes como apoio aos especialistas, com foco no tempo de resposta, na disponibilidade da frota e na execução das atividades entre treinos e corridas.