Os fabricantes de semicondutores alertaram que a inteligência artificial está desviando capacidade industrial dos componentes utilizados em automóveis. O movimento foi discutido em Munique, durante a Electronica, diante do aumento da procura por processadores destinados a centros de dados, servidores e sistemas associados à robótica.
Capacidade migra para centros de dados e pressiona componentes usados pela indústria

A mudança atinge componentes de tecnologias maduras, como diodos, transistores e circuitos empregados em controles eletrônicos. Embora possuam menor valor unitário que processadores de inteligência artificial, essas peças aparecem em diferentes módulos dos veículos e podem interromper linhas de montagem quando deixam de chegar às fábricas.
A Nexperia informou que sua capacidade está comprometida enquanto concorrentes direcionam recursos para produtos com margens maiores. A STMicroelectronics também observou que fabricantes terceirizados e empresas de encapsulamento estão reduzindo o espaço destinado aos componentes automotivos e industriais, criando gargalos ao longo da cadeia.
O problema não significa falta de todos os tipos de semicondutores. A pressão concentra-se em peças fabricadas por processos consolidados, que receberam menos investimentos nos últimos anos. São componentes responsáveis por acionar iluminação, climatização, vidros, bombas, motores auxiliares, sensores e diferentes funções de segurança.
A experiência da pandemia mostrou que um componente de baixo custo pode paralisar a produção de um veículo. Montadoras dependem de milhares de peças homologadas, e a substituição de um semicondutor exige testes, documentação e validação. Portanto, encontrar outro fornecedor não representa uma solução imediata para o abastecimento.
Inteligência artificial ameaça provocar nova falta de chips nos carros
A inteligência artificial também amplia a demanda por energia, memória, encapsulamento e capacidade das fábricas. Essa competição alcança setores que utilizam tecnologias diferentes, porque fabricantes precisam decidir onde aplicar máquinas, profissionais e capital. Produtos de maior margem tendem a receber prioridade durante períodos de capacidade limitada.
Para a indústria automobilística brasileira, o alerta envolve veículos, autopeças e máquinas produzidos com componentes importados. Estoques, contratos de longo prazo e alternativas previamente homologadas podem reduzir riscos. Entretanto, uma interrupção prolongada voltaria a afetar produção, prazos de entrega e custos de diferentes categorias automotivas.
A disputa por semicondutores mostra que a transformação digital possui efeitos além do software. A mesma infraestrutura industrial precisa atender inteligência artificial, robótica, veículos e equipamentos. A próxima escassez automotiva poderá começar não pela ausência de chips avançados, mas pela falta das peças eletrônicas mais comuns.







